通过交易网络关联张量谱预测XRP价格爆发
物理与社会
2023-05-18 v2 综合经济学
经济学
摘要
加密资产在数字经济的时代正变得不可或缺。XRP是市值最大的加密资产之一。在此,我们为动态XRP网络开发了一种新颖的关联张量谱方法,可为XRP价格提供早期指示。通过聚合一周内所有交易,构建XRP钱包间的加权有向周交易网络。随后通过将周网络嵌入连续向量空间获得每个节点的向量。从一组节点向量的周快照,我们构造关联张量。对关联张量进行双重奇异值分解得到其奇异值。通过与随机化对应体比较显示了奇异值的显著性。奇异值的演化表现出独特行为。最大奇异值与XRP/USD价格呈显著负相关。我们观察到在2018年1月第一周XRP/USD价格峰值时最大奇异值最小。2018年1月最大奇异值的最小值通过将关联张量分解为信号与噪声分量以及通过社区结构的演化得以解释。
引用
@article{arxiv.2211.03002,
title = {Projecting XRP price burst by correlation tensor spectra of transaction networks},
author = {Abhijit Chakraborty and Tetsuo Hatsuda and Yuichi Ikeda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03002},
year = {2023}
}
备注
12 pages 8 figures, Supplementary Information: 4 pages, 6 figures