KryptoOracle：基于 Twitter 情感的实时加密货币价格预测平台
计算与语言
2020-03-12 v1 机器学习
统计金融
摘要
加密货币（如比特币）正变得越来越流行，已广泛用作金融交易和资产转移验证等领域的交换媒介。然而，一直缺乏能够支持实时价格预测以应对高货币波动性、处理包括社交媒体情感在内的海量异构数据量、同时实时支持容错与持久化、并提供学习算法的实时自适应以应对新价格与情感数据的解决方案。在本文中，我们介绍 KryptoOracle，一个基于 Twitter 情感的新型实时自适应加密货币价格预测平台。该集成化模块化平台基于：(i) 一个基于 Spark 的架构，以持久且容错的方式处理大量传入数据；(ii) 一种支持情感分析的方法，可实时响应大量自然语言处理查询；(iii) 一种基于在线学习的预测方法，其中模型调整其权重以应对新价格与情感。除提供架构设计外，本文还描述了 KryptoOracle 平台的实现与实验评估。总体而言，所提出的平台可基于可用且不断增大的金融数据量与多样性，帮助加速决策、发掘新机会并提供更及时的洞察。
引用
@article{arxiv.2003.04967,
title = {KryptoOracle: A Real-Time Cryptocurrency Price Prediction Platform Using Twitter Sentiments},
author = {Shubhankar Mohapatra and Nauman Ahmed and Paulo Alencar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04967},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 8 figures, IEEE Big Data 2019