Rosetta 项目:一种童年社会、情绪与行为发展本体
人工智能
2018-12-10 v1 计算机与社会
摘要
现有大量用于评估童年行为与发育以诊断社会、情绪及行为障碍的工具。其中许多工具要么聚焦于单一诊断类别,要么涵盖广泛的童年行为集合。我们通过纳入一部分现有儿童行为量表,并将每个问题归类至临床域,构建了与儿童行为状况(如自闭症谱系障碍(ASD)、注意缺陷/多动障碍(ADHD)和焦虑)具有诊断相关性的关键特征相关联的问题的广泛本体。随后,每个现有问题及问题应答集被映射到一个新的唯一 Rosetta 问题及一组答案编码,其涵盖尽可能多现有问题的语义含义与所识别概念。这导致1274个现有量表问题映射为209个 Rosetta 问题,形成对每个主题与子主题均具完备性的最小问题集。该所得本体可用于跨不同年龄段与状况创建更简洁的量表,并为临床与研究用途创建更稳健的重叠数据集。
引用
@article{arxiv.1812.02722,
title = {Project Rosetta: A Childhood Social, Emotional, and Behavioral Developmental Ontology},
author = {Alyson Maslowski and Halim Abbas and Kelley Abrams and Sharief Taraman and Ford Garberson and Susan Segar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02722},
year = {2018}
}