基于自监督的渐进式场景文本擦除
计算机视觉与模式识别
2023-05-01 v2
摘要
场景文本擦除旨在从场景图像中擦除文本内容，当前最先进的文本擦除模型在大规模合成数据上训练。尽管数据合成引擎能提供大量带标注的训练样本，但合成数据与真实世界数据之间存在差异。本文中，我们对未标注的真实世界场景文本图像采用自监督进行特征表示。设计了一种新颖的预训练任务，以保持图像变体的文本笔画掩码之间的一致性。我们设计了渐进式擦除网络以去除残留文本。通过利用中间生成结果——其为后续更高质量结果提供基础——场景文本被渐进式擦除。实验表明，我们的方法显著提升了文本擦除任务的泛化能力，并在公开基准上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2207.11469,
title = {Progressive Scene Text Erasing with Self-Supervision},
author = {Xiangcheng Du and Zhao Zhou and Yingbin Zheng and Xingjiao Wu and Tianlong Ma and Cheng Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11469},
year = {2023}
}