PERT：一种基于渐进区域的场景文本去除网络
计算机视觉与模式识别
2021-09-14 v2
摘要
场景文本去除（STR）包含两个过程：文本定位与背景重建。先前的方法将这两个过程整合到单一网络中，通过修改整幅图像的所有像素来提供隐式的擦除引导。然而，存在两个问题：1）隐式擦除引导导致对非文本区域的过度擦除；2）单阶段擦除缺乏对文本区域的彻底去除。本文提出一种渐进式基于区域的场景文本擦除器（PERT），引入显式擦除引导并执行均衡的多阶段擦除，以实现准确且彻底的文本去除。首先，我们引入一种新的基于区域的修改策略（RegionMS）来显式引导擦除过程。与先前隐式引导的方法不同，RegionMS 仅对文本区域进行有针对性的区域性擦除，并在仅有边界框级标注的情况下自适应感知笔画级信息，以提升非文本区域的完整性。其次，PERT 通过若干渐进式擦除阶段执行均衡的多阶段擦除。每个擦除阶段向文本已擦除图像等步推进，以确保文本区域的彻底擦除。与先前方法相比，PERT 在无需对抗损失的情况下大幅优于它们，以高速（71 FPS）和至少低 25% 的参数复杂度取得 SOTA 结果。代码见 https://github.com/wangyuxin87/PERT。
引用
@article{arxiv.2106.13029,
title = {PERT: A Progressively Region-based Network for Scene Text Removal},
author = {Yuxin Wang and Hongtao Xie and Shancheng Fang and Yadong Qu and Yongdong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13029},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 7 figures