逆场景文本去除
计算机视觉与模式识别
2025-06-27 v1
摘要
场景文本去除（STR）旨在擦除图像中的文本元素。它最初用于去除自然场景图像中涉及隐私敏感或不期望的文本，但现在也应用于排版图像。STR 通常检测文本区域然后对其进行修复。尽管 STR 通过神经网络和合成数据取得了进展，但其被滥用的风险也在增加。本文研究了逆场景文本去除（ISTR），该任务分析经过 STR 处理的图像，并侧重于二分类（检测图像是否经历过 STR）和定位被去除的文本区域。我们在实验中证明，这些任务能够以高准确率完成，从而能够检测潜在的滥用行为并改进 STR。我们还尝试通过训练文本识别器来恢复被去除的文本内容，以理解其难度。
引用
@article{arxiv.2506.21002,
title = {Inverse Scene Text Removal},
author = {Takumi Yoshimatsu and Shumpei Takezaki and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21002},
year = {2025}
}
备注
17 pages