场景文本擦除
计算机视觉与模式识别
2017-05-09 v1 人工智能
摘要
自然场景图像中的字符信息包含各种个人信息，如电话号码、家庭住址等。若将其公开，存在极高的信息泄露风险。本文提出一种场景文本擦除方法，通过修复卷积神经网络 (CNN) 模型来恰当隐藏这些信息。输入为场景文本图像，输出预期为文本擦除图像，其中所有字符区域被周围背景像素的颜色填充。该工作通过具有互联过程的从卷积到反卷积的CNN模型完成。训练样本及相应的修复图像被视为训练的教学信号。为评估文本擦除性能，输出图像通过一种新颖的场景文本检测方法来检测。随后，相同的文本检测度量被用于测试基准数据集ICDAR2013中的图像。与直接文本检测方式相比，场景文本擦除过程在精确率、召回率和F值上表现出急剧下降。这证明了所提方法对擦除自然场景图像中文本的有效性。
引用
@article{arxiv.1705.02772,
title = {Scene Text Eraser},
author = {Toshiki Nakamura and Anna Zhu and Keiji Yanai and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02772},
year = {2017}
}