机器学习应用于被忽视热带病的进展与挑战
生物大分子
2022-12-05 v1 机器学习
摘要
被忽视热带病(NTDs)持续影响东南亚与西太平洋地区国家民众的生计。这些疾病长期存在，给中低收入(发展中)国家的人民造成了破坏性的健康问题和经济衰退。估计全球每年有17亿人患一种或多种NTDs，这使约五分之一的人面临NTDs风险。除健康与社会影响外，NTDs给患者、近亲带来沉重经济负担，且仅发展中国家因劳动力生产率下降损失的收入就达数十亿美元。迫切需要通过利用机器学习工具改进监测、预测与检测计划，并通过发现针对这些病原体的新疗法来抗击NTDs，从而更好地推进对NTDs的控制、根除或消除工作。本综述考察了机器学习工具用于NTDs的现状，以及提升NTDs监测、管理与治疗技术水平的挑战。
引用
@article{arxiv.2212.01027,
title = {Progress and Challenges for the Application of Machine Learning for Neglected Tropical Diseases},
author = {Chung Yuen Khew and Rahmad Akbar and Norfarhan Mohd. Assaad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01027},
year = {2022}
}