基于非参数$L$-1回归方法的轮廓控制图
应用统计
2012-03-22 v1
摘要
经典统计过程控制通常依赖于单变量特征。然而，在许多当代应用中，产品质量必须通过响应变量与其解释变量之间的某种函数关系来表征。由于需求日益增长，监测此类函数轮廓已成为一个快速发展的领域。本文开发了一种新颖的非参数-1位置-尺度模型来筛选轮廓形状。该模型建立在三个基本要素上：位置偏移、局部形状扭曲和整体形状偏差，这三个要素通过三个单独的指标进行量化。所提出的方法应用于先前分析的垂直密度轮廓数据，得出了一些有趣的见解。
引用
@article{arxiv.1203.4661,
title = {Profile control charts based on nonparametric $L$-1 regression methods},
author = {Ying Wei and Zhibiao Zhao and Dennis K. J. Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4661},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS501 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)