基于树森林的非参数多变量轮廓监控
统计方法学
2024-07-16 v1
摘要
监控随时间变化的随机轮廓用于评估是否在任何时间点，生成该轮廓的系统都处于所需条件下。实际情况下，在多个解释变量与响应序列呈函数关系的情况下，准确检测序列内变化点是有效监控此类轮廓的重要目标。我们提出一种非参数方法，利用回归树和随机森林集合建模函数关系，并配合相关Kolmogorov-Smirnov 统计量监控轮廓行为。通过考虑多个因素的仿真研究，我们展示该方法在性能和检测能力方面具有强大的表现，与现有方法相比具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2407.10721,
title = {Nonparametric Multivariate Profile Monitoring Via Tree Ensembles},
author = {Daniel A. Timme and Andrés F. Barrientos and Eric Chicken and Debajyoti Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10721},
year = {2024}
}