探索 Lyman-α 林谱二点相关函数中宇宙信息的极限
宇宙学与河外天体物理
2026-05-06 v2
摘要
标准的 Lyman-α 林宇宙分析依赖于连续光谱拟合程序，这一程序抑制了大尺度上的信息，并扭曲了所有尺度上的三维相关函数。本文首次提出不含连续光谱拟合失真的 Lyman-α 林宇宙预测，聚焦于大尺度信息的恢复。我们使用理想化的合成数据，比较了完整相关函数形状（Lyman-α 林自相关与其与类星体的交叉相关）在基线连续光谱拟合分析与真实连续光谱下的约束能力。我们发现，掌握真实连续光谱可使 Alcock-Paczynski (AP) 参数及物质密度 的不确定性降低约10%。我们还通过延伸分析至沿和垂直于视线方向的 尺度，探讨大尺度信息的影响。这些分析选择的组合可恢复显著的大尺度信息，使 AP 约束提升约15%，相当于延伸 Lyman-α 林勤探测面积约40%。
引用
@article{arxiv.2509.14322,
title = {Probing the limits of cosmological information from the Lyman-$\alpha$ forest 2-point correlation functions},
author = {Wynne Turner and Andrei Cuceu and Paul Martini and J. Aguilar and S. Ahlen and A. Anand and D. Bianchi and D. Brooks and L. Casas and T. Claybaugh and A. de la Macorra and B. Dey and P. Doel and S. Ferraro and A. Font-Ribera and J. E. Forero-Romero and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and G. Gutierrez and H. K. Herrera-Alcantar and K. Honscheid and M. Ishak and R. Joyce and R. Kehoe and D. Kirkby and A. Kremin and O. Lahav and M. Landriau and L. Le Guillou and M. Manera and R. Miquel and A. Muñoz-Gutiérrez and S. Nadathur and G. Niz and N. Palanque-Delabrouille and W. J. Percival and C. Poppett and F. Prada and A. J. Ross and G. Rossi and E. Sanchez and D. Schlegel and M. Schubnell and H. Seo and J. Silber and D. Sprayberry and G. Tarlé and M. Walther and B. A. Weaver and R. Zhou and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14322},
year = {2026}
}
备注
32 pages, 9 figures, 3 tables; accepted to JCAP