压缩莱曼-α 森林一维关联中的宇宙学信息

来自 BOSS/eBOSS 或正在进行之 DESI 等光谱巡天的莱曼-α（Ly$\alpha$）森林观测，为研究兆秒差距尺度上结构生长提供了独特窗口。对这些测量的解释是一项复杂任务，需用水动力学模拟来建模并边际化星系际介质的热与电离状态。这种复杂性限制了 Ly$\alpha$ 成团性测量在联合宇宙学分析中的使用。本工作中我们表明，Ly$\alpha$ 森林的一维功率谱（$P_\mathrm{1D}$）之宇宙学信息含量可被压缩为一个简单的双参数似然，而无显著约束力损失。我们利用水动力学模拟模拟了 DESI 的 $P_\mathrm{1D}$ 测量，并展示该压缩似然与模型无关且无损，即便在存在大质量中微子或原初功率谱跑动时也能恢复无偏结果。