莱曼-$\alpha$森林相关的Alcock-Paczyński效应：基于合成数据的分析验证
宇宙学与河外天体物理
2023-06-21 v2
摘要
Ly森林的三维分布已广泛用于通过重子声学振荡（BAO）尺度的测量来约束宇宙学。然而，通过Alcock-Paczyński（AP）效应可从Ly森林相关的完整形状中提取更多宇宙学信息。在这项工作中，我们通过研究扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的合成数据，为Ly森林相关完整形状的宇宙学分析做准备。我们使用一百个eBOSS合成数据集来验证此类分析。这些模拟数据经历与真实数据相同的分析过程。我们对从一百个eBOSS实现测量的关联函数平均值进行完整形状分析，发现我们的Ly相关模型在当前数据集上表现良好。我们展示能够获得的无偏完整形状测量，其中是横向共动距离，是哈勃距离，是测量的有效红移。我们在一系列尺度上检验拟合，并决定使用最小分离。我们还研究并讨论了影响Ly森林相关的主要污染项的效应，并就如何使用真实数据执行此类分析给出建议。虽然最终的eBOSS Ly BAO分析以统计精度测量了，但相同相关的完整形状拟合可提供约的测量。
引用
@article{arxiv.2209.12931,
title = {The Alcock-Paczy\'nski effect from Lyman-$\alpha$ forest correlations: Analysis validation with synthetic data},
author = {Andrei Cuceu and Andreu Font-Ribera and Paul Martini and Benjamin Joachimi and Seshadri Nadathur and James Rich and Alma X. González-Morales and Hélion du Mas des Bourboux and James Farr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12931},
year = {2023}
}