事件时间数据的概率尺度残差
统计方法学
2024-09-19 v2
摘要
概率尺度残差（PSR）定义为 ，其中 是观测结果， 是来自拟合分布的随机变量。PSR 对于有序和删失结果特别有用，因为在这些情况下，没有额外假设就无法获得拟合值。先前的工作已为连续、二值、有序、右删失和当前状态结果定义了 PSR；然而，尚未考虑为受通用区间删失影响的数据开发 PSR。我们扩展了 PSR，首先扩展到混合情形区间删失数据，然后扩展到受几种常见删失方案影响的数据。我们推导了 PSR 的统计性质，并证明我们更通用的 PSR 包含了先前为连续和删失结果定义的几种 PSR 作为特例。该残差的性能在来自加勒比、中美洲和南美洲 HIV 流行病学网络的真实数据中得到了说明。
引用
@article{arxiv.2409.11385,
title = {Probability-scale residuals for event-time data},
author = {Eric S. Kawaguchi and Bryan E. Shepherd and Chun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11385},
year = {2024}
}