概率尺度残差在 HIV/AIDS 研究中的应用：诊断与推断
应用统计
2018-03-02 v1
摘要
概率尺度残差（PSR）在多种变量类型与模型下均有良好定义，这使其在 HIV/AIDS 研究中十分有用。在本文中，我们强调 PSR 的一些性质，并用 HIV 数据说明其应用。作为一种残差，它可用于模型诊断；我们展示了其在有序分类数据与半参数变换模型中的使用。PSR 也可用于构造残差相关性检验。事实上，在调整协变量 后 与 的偏 Spearman 秩相关，可构造为来自 对 的模型与 对 的模型的 PSR 之间的相关性。PSR 的协方差在某些设定中同样有用。我们将这些方法应用于多种 HIV 数据集，包括：1）一项在赞比亚 145 名感染 HIV 女性中考察重度宫颈病变风险因素的研究；2）一项在美国东南部 70 名 HIV 阳性患者中调查 21 个代谢组学生物标志物之间关联的研究；3）一项在参与多中心随机临床试验的 501 名 HIV 阳性者中调查单核苷酸多态性与替诺福韦清除率之间关联的基因组广泛关联研究。
引用
@article{arxiv.1803.00200,
title = {Probability-Scale Residuals in HIV/AIDS Research: Diagnostics and Inference},
author = {Bryan E. Shepherd and Qi Liu and Valentine Wanga and Chun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00200},
year = {2018}
}
备注
28 pages, 4 figures, 2 tables. Book chapter in Quantitative Methods for HIV/AIDS Research, 2017, edited by Chan C, Hudgens MG, Chow SC