离散结构响应的概率建模及其在复合材料板穿透模型中的应用
应用统计
2020-11-25 v1 机器学习
摘要
结构的离散响应通常是重要的概率关注量。例如，可能需要识别某一二元事件的概率，如结构是否发生屈曲。本研究采用一种基于自适应区域的分解与分类方法，结合稀疏网格采样，为此类离散输出建立高效的分类代理建模算法。基于问题物理特性，假设输出相对于所有模型参数具有单调行为，这有助于减少模型评估次数并提升算法效率。作为一个应用问题，本文构建了计算框架，用于生成S-2玻璃/SC-15环氧复合材料板在弹道冲击下的概率穿透响应。这使得在计算上可行地生成概率速度响应（PVR）曲线或曲线（作为冲击速度的函数），以及作为模型参数函数的弹道极限速度预测。PVR曲线纳入了模型输入参数的变异性，并描述了板穿透概率随冲击速度的变化关系。
引用
@article{arxiv.2011.11780,
title = {Probabilistic modeling of discrete structural response with application to composite plate penetration models},
author = {Anindya Bhaduri and Christopher S. Meyer and John W. Gillespie and Bazle Z. Haque and Michael D. Shields and Lori Graham-Brady},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11780},
year = {2020}
}