基于概率的荧光突触检测
计算机视觉与模式识别
2017-07-05 v1 神经元与认知
摘要
大脑功能源于由复杂突触网络连接的神经元之间的通信。突触本身是高度复杂且多样化的信号机器，包含数百种不同基因的蛋白质产物，其中一些有数百个拷贝，在每个单独的突触中排列成精确的点阵。突触不仅对突触网络功能至关重要，而且对网络发育、适应和记忆也至关重要。此外，突触数量或分子成分的异常与大多数精神和神经疾病有关。尽管突触的重要性显而易见，但哺乳动物的突触群体迄今仍难以进行详细的定量研究。在人类大脑和大多数动物神经系统中，突触非常小且非常密集：人类大脑皮层每立方毫米约有 10 亿个突触。这种体积密度对在单个突触这一关键层面进行蛋白质组学分析构成了非常巨大的挑战。本工作描述了用于对动物和人类大脑中的突触群体进行单突触分析的新型概率图像分析方法。
引用
@article{arxiv.1611.05479,
title = {Probabilistic Fluorescence-Based Synapse Detection},
author = {Anish K. Simhal and Cecilia Aguerrebere and Forrest Collman and Joshua T. Vogelstein and Kristina D. Micheva and Richard J. Weinberg and Stephen J. Smith and Guillermo Sapiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05479},
year = {2017}
}
备注
Current awaiting peer review