基于网络结构的脑内禀特性
神经元与认知
2019-11-05 v1 神经与进化计算
摘要
目的：脑是帮助生物适应环境的奇妙器官。网络是脑最基本的结构，但简单网络的能力仍不甚清晰。本研究试图仅由网络特性阐释部分脑功能。方法：任一网络均可等效为一个由方程组表达的简化网络。该方程组的动力学可由基于数学推导的基本方程描述。结果（1）在封闭网络中，稳定性取决于兴奋/抑制突触比例。簇中脉冲概率可满足一非线性方程组的解。（2）网络活动在不同刺激下可自发演化为特定分布，其与决策密切相关。（3）短时记忆可由网络簇的耦合形成。结论：网络的本质特性可能促成某些重要脑功能。
引用
@article{arxiv.1911.00640,
title = {The Intrinsic Properties of Brain Based on the Network Structure},
author = {Xiang Zou and Lie Yao and Donghua Zhao and Liang Chen and Ying Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00640},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 6 figures, 1 supplementary file