版权争议与生成式 AI 安全的概率分析
计算机与社会
2026-01-21 v5 人工智能
摘要
本文提出一种概率方法，用于分析版权侵权争议。以案例法塑造的证据原则被形式化为概率术语，并检讨了''逆比例规则''——部分法院采纳的争议法律原则。尽管该规则面临广泛批评，形式化证明表明其在正确定义下是有效的。进一步地，我们采用概率方法研究生成式 AI 的版权安全性。具体而言，对此前提出的''近访问自由（Near Access-Free, NAF）''条件——一种缓解生成式 AI 版权侵权风险的策略——进行评估。分析结果揭示了其合理性和有效性存在局限。
引用
@article{arxiv.2410.00475,
title = {Probabilistic Analysis of Copyright Disputes and Generative AI Safety},
author = {Hiroaki Chiba-Okabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00475},
year = {2026}
}
备注
5 pages