PrivWeb：面向网页代理的无侵入且内容感知的隐私保护
人机交互
2025-09-16 v1
摘要
尽管网页代理通过自动化网页交互获得了流行，但其对界面访问的需求引入了显著的隐私风险，这些风险在用户视角下尚未得到充分研究。通过形式化研究（N=15），我们发现用户经常误解代理的数据实践，期望无侵入、透明的数据管理。为实现这一目标，我们设计并实现了PrivWeb——一个安装在网页代理上的受信任插件，利用局部化大语言模型根据用户偏好对界面上的私人信息进行匿名化处理。它具备隐私分类模式和自适应通知功能，针对高度敏感信息选择性地暂停任务，让用户控制信息收集；同时为较不敏感的信息提供非干扰选项，最小化人工监督。用户研究（N=14）在旅行、信息检索、购物和娱乐任务中比较了PrivWeb与无通知且无控制私人信息访问的基线，结果显示PrivWeb在不增加认知负担的情况下降低了感知到的隐私风险，并实现更高的整体满意度。
引用
@article{arxiv.2509.11939,
title = {PrivWeb: Unobtrusive and Content-aware Privacy Protection For Web Agents},
author = {Shuning Zhang and Yutong Jiang and Rongjun Ma and Yuting Yang and Mingyao Xu and Zhixin Huang and Xin Yi and Hewu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11939},
year = {2025}
}