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PrivHAR：从隐私保护镜头中识别人体动作

计算机视觉与模式识别 2023-05-23 v2 人工智能密码学与安全机器学习图像与视频处理

作者: Carlos Hinojosa , Miguel Marquez , Henry Arguello , Ehsan Adeli , Li Fei-Fei , Juan Carlos Niebles

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摘要

数字摄像头的加速使用引发了对隐私与安全的日益关注，尤其是在动作识别等应用中。本文提出一种优化框架，在人体动作识别流程中提供鲁棒的视觉隐私保护。我们的框架对摄像头镜头进行参数化，成功降低视频质量以抑制隐私属性并抵御对抗攻击，同时保留用于活动识别的相关特征。我们通过大量仿真和硬件实验验证了该方法。

关键词

人体动作识别隐私保护摄像头镜头参数化对抗攻击视觉隐私

引用

@article{arxiv.2206.03891,
  title  = {PrivHAR: Recognizing Human Actions From Privacy-preserving Lens},
  author = {Carlos Hinojosa and Miguel Marquez and Henry Arguello and Ehsan Adeli and Li Fei-Fei and Juan Carlos Niebles},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03891},
  year   = {2023}
}

备注

Oral paper presented at European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022, in Tel Aviv, Israel