面向基于摄像头关键应用中隐私保护的深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2021-10-06 v1
摘要
许多关键应用依赖摄像头捕获视频画面以用于分析目的。这引发了关于这些摄像头意外捕获超出必要信息量的担忧。在本文中，我们提出一种面向基于摄像头系统中隐私保护的深度学习方法。不同于指定特定对象（如人脸）为隐私敏感，我们的技术基于显著（视觉突出）与非显著对象的区分，其直觉在于后者不太可能被应用所需。
引用
@article{arxiv.2110.01676,
title = {Deep Learning Approach Protecting Privacy in Camera-Based Critical Applications},
author = {Gautham Ramajayam and Tao Sun and Chiu C. Tan and Lannan Luo and Haibin Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01676},
year = {2021}
}