面向时空相关风电场群的隐私保护概率预测方法
信号处理
2019-01-07 v1 信息论
math.IT
摘要
采用安全标量积(Secure scalar product)与安全求和(Secure sum)技术，我们提出了一种隐私保护方法，用于在考虑时空相关性的情况下构建多个风电场出力的联合与条件概率分布函数。所提方法能够保护风电场(WFs)的原始数据不被泄露，并且在数学上等价于需要汇集所有风电场原始数据的集中式方法。
引用
@article{arxiv.1901.01126,
title = {Privacy-Preserving Probabilistic Forecasting for Temporal-spatial Correlated Wind Farms},
author = {Mengshuo Jia and Chen Shen and Zhiwen Wang and Zhitong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01126},
year = {2019}
}