面向应用开发者的联邦时间序列分析隐私保护：一种实用技术综述
密码学与安全
2024-08-29 v1
摘要
联邦分析敏感时间序列数据在医疗或制造等多个领域具有巨大的潜力。然而，要完全释放这一潜力，必须满足来自各种利益相关者的要求，例如关于效率或信任假设的要求。虽然许多这些要求可以通过部署如全同态加密等先进安全计算范式来解决，但某些方面需要与额外的隐私保护技术集成。本文基于选取的真实世界用例进行定性需求征集。我们将推导出的需求类别与可用技术提供的功能和保证进行匹配。对于每种技术，我们还进行了成熟度评估，包括标准化状态和市场上可得性。此外，我们提供了一个决策树，支持应用开发者在识别与其需求相匹配的最有前景的技术时发挥作用。最后，识别了现有的差距，突出了推动该领域发展的研究潜力。
引用
@article{arxiv.2408.15694,
title = {Protecting Privacy in Federated Time Series Analysis: A Pragmatic Technology Review for Application Developers},
author = {Daniel Bachlechner and Ruben Hetfleisch and Stephan Krenn and Thomas Lorünser and Michael Rader},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15694},
year = {2024}
}