面向实时系统运行的风电场功率场景生成
应用统计
2021-06-18 v1
摘要
本工作提出一种风电场场景生成方法以支撑实时优化工具，并给出其中的关键发现。本工作借鉴文献中的成果，提出一种高效且可扩展的方法，用于为大型风电场群生成足量场景，同时捕捉空间与时间依赖性。该方法利用条件异方差回归对每个风电场与每个时间 horizon 进行概率预测。过往训练数据被（使用概率预测模型）转换为标准正态样本。从归一化样本中估计高斯 copula，并在实时中用以施加恰当的空间与时间依赖。该方法使用 MISO 的历史数据评估，并讨论了其在 MISO 实时前瞻框架中的表现。
引用
@article{arxiv.2106.09105,
title = {Scenario Generation of Wind Farm Power for Real-Time System Operation},
author = {Trevor Werho and Junshan Zhang and Vijay Vittal and Yonghong Chen and Anupam Thatte and Long Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09105},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 9 figures, submitted to IEEE transactions on Power Systems