面向地理数据的隐私保护数据无关几何算法
计算几何
2010-09-13 v1 数据结构与算法
摘要
我们针对地理信息系统相关的几个基本几何问题给出了高效的数据无关算法，包括平面凸包和全最近邻。我们的方法是“数据无关”的，即它们不执行任何依赖于数据的操作，除了在具有恒定数量输入和输出的底层黑盒电路内部执行的操作。因此，观察我们算法控制流但无法看到黑盒电路输入和输出的对手，无法了解有关输入或输出的任何信息。这种行为使我们的方法适用于基于位置服务中地理数据的安全多方计算（SMC）协议。在SMC协议中，多方希望对其合并数据进行计算，而不向其他方透露各自的数据。例如，我们的方法可用于解决Du和Atallah提出的一个问题：Alice在平面上有一组A，包含m个私有点，Bob有另一组B，包含n个私有点，Alice和Bob希望联合计算A∪B的凸包，而不泄露除可从答案中推导出的任何信息之外的其他信息。特别是，Alice和Bob都不希望透露各自位于A∪B凸包内部的任何点。
引用
@article{arxiv.1009.1904,
title = {Privacy-Preserving Data-Oblivious Geometric Algorithms for Geographic Data},
author = {David Eppstein and Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1904},
year = {2010}
}
备注
19 pages, 5 figures. Extended version of a paper to appear in Proc. 18th ACM SIGSPATIAL Int. Conf. Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS 2010), San Jose, California