通过不经意RAM模拟实现外包数据的隐私保护访问

假设客户端 Alice 将其数据外包给外部存储提供商 Bob，因为 Bob 有能力存储她的海量数据集（大小为 n），而 Alice 的私有存储空间要小得多——例如，大小为 $O(n^{1/r})$，其中 $r > 1$ 为常数。Alice 信任 Bob 维护她的数据，但希望对其内容保密。她当然可以加密数据，但同时也希望隐藏其访问模式，不让 Bob 知晓。我们描述了针对不经意 RAM 模拟问题的方案，该方案在保持外部存储大小为 $O(n)$ 的同时，以极高的成功概率实现了访问时间的小对数或多对数平摊增长。为实现这一目标，我们的算法贡献包括一个并行 MapReduce 布谷鸟哈希算法和一个外部存储数据不经意排序算法。