利用双线性群累加器批量处理实现隐私感知的单核苷酸多态性（SNPs）
密码学与安全
2024-01-17 v1
摘要
生物特征数据通常高度敏感，此类数据的泄露可能导致严重的隐私侵犯。其中一些最敏感的数据类型涉及个人DNA数据的使用。未经同意泄露此类数据可能导致违反数据保护法的隐私侵犯。此外，近期已发生多起与DNA信息泄露相关的数据泄露事件，包括来自23andMe和Ancestry的泄露。因此，公民理应有权知晓其DNA数据是否包含在某个DNA数据库中，并在担忧其使用方式时要求将其移除。本文概述了一种方法，将数据存储中包含的核心信息——即单核苷酸多态性（Single-Nucleotide Polymorphisms, SNPs）——以批量模式哈希到一个双线性群累加器中，随后可由可信实体搜索匹配项。创建见证证明和进行验证的时间分别测得为0.86毫秒和10.90毫秒。
引用
@article{arxiv.2401.07691,
title = {Privacy-Aware Single-Nucleotide Polymorphisms (SNPs) using Bilinear Group Accumulators in Batch Mode},
author = {William J Buchanan and Sam Grierson and Daniel Uribe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07691},
year = {2024}
}