具有边信息的 Gray-Wyner 网络中隐私感知的分布式假设检验
信息论
2022-02-07 v1 math.IT
摘要
本文研究了具有边信息的 Gray-Wyner 网络中的分布式二元假设检验问题。一个观测者能够访问一个离散无记忆平稳信源，并通过一个公共信道和两个私有信道将其观测描述给两个检测器。信道被认为是无误差但速率受限的。每个检测器还能访问其自身的离散无记忆平稳信源，即边信息。目标是在检测器的观测联合分布上执行两个不同的二元假设检验。此外，观测者旨在保持一个相关的隐源对检测器私密。模糊度被用作该隐源所保留隐私的度量。通过引入随机装箱输出统计的非渐近刻画，推导了一般情形下的一个可达内界。
引用
@article{arxiv.2202.02307,
title = {Privacy-aware Distributed Hypothesis Testing in Gray-Wyner Network with Side Information},
author = {Reza Abbasalipour and Mahtab Mirmohseni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02307},
year = {2022}
}