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科研团队的形成与演化原理

物理与社会 2014-03-13 v1 天体物理仪器与方法 数字图书馆 社会与信息网络

摘要

科研团队是科学的基本社会单元,然而目前尚无模型能够描述其基本属性:规模。在大多数领域中,近几十年来团队的规模显著增长。我们表明,这部分归因于团队规模分布特征的变化。我们用一个全面而直观的模型解释了这些变化,说明了不同规模的团队是如何出现和成长的。该模型准确地重现了 50 年间经验团队规模分布的演化。建模揭示了存在两种知识生产模式。第一种也是更基础的模式采用相对较小的核心团队。核心团队通过 Poisson 过程形成,并产生团队规模的 Poisson 分布,其中较大的团队极其罕见。第二种模式采用扩展团队,它们起初作为核心团队,但随后按其成员过往生产力的比例积累新成员。给定足够的时间,这种模式会产生大团队(10-1000 名成员)的幂律尾部,这在当今许多领域中都很常见。基于该模型,我们构建了一种解析函数形式,允许直接从数据中确定不同署名模式的贡献,并适用于任何领域。该模型也为研究科学的其他社会方面(如生产力和合作)提供了坚实基础。

关键词

引用

@article{arxiv.1403.2787,
  title  = {Principles of scientific research team formation and evolution},
  author = {Staša Milojević},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1403.2787},
  year   = {2014}
}

备注

Published in PNAS. Model tested on astronomy. Published version and Supplemental Information available at http://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1309723111