PRINCE：在线社交网络中影响扩散的隐私保护机制
社会与信息网络
2014-02-13 v4 计算机科学与博弈论
摘要
由于公式 1 中存在关键符号错误，本文已被作者撤回。随着在线社交网络的发展，关于如何在在线社交网络中传播影响的研究广泛开展，提出了许多算法和模型。然而，许多基本问题也被忽视了。其中最重要的问题是在线社交网络中影响传播的激励方面和隐私方面（例如节点关系）。鉴于这些缺陷，并结合差分隐私这一强大工具，我们提出了 PRINCE，这是一系列用于在线社交网络中影响扩散的隐私保护机制（\underline{PR}ivacy preserving mechanisms for \underline{IN}fluen\underline{CE} diffusion），旨在解决这些问题。我们不仅在理论上证明了 PRINCE 的许多优良性质，还实现了 PRINCE 以广泛评估其性能。评估结果显示 PRINCE 取得了良好的性能。据我们所知，PRINCE 是首个用于在线社交网络中影响扩散的差分隐私机制。
引用
@article{arxiv.1307.7340,
title = {PRINCE: Privacy-Preserving Mechanisms for Influence Diffusion in Online Social Networks},
author = {Ruihao Zhu and Dongxin Liu and Fan Wu and and Guihai Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7340},
year = {2014}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial sign error in equation 1