通过自动净化实现社交网络中私有内容的透明访问
密码学与安全
2016-07-05 v3 社会与信息网络
摘要
社交网络已成为数百万愿意发布和消费大量异构信息的个人必不可少的汇聚点。一些研究表明，这些平台上发布的数据可能包含敏感的个人信息，外部实体可以收集并利用这些知识谋取自身利益。尽管已提出一些保护社交网络用户隐私的方法，但它们通常对受保护内容施加严格的访问控制措施，更糟糕的是，它们无法让用户理解哪些内容是敏感的。最后同样重要的是，它们大多数需要社交网络运营商的合作，否则无法提供一个能够与知名且已部署的社交平台协同工作的实用解决方案。在本文中，我们提出了解决所有这些问题的新方案。新系统被视为不依赖于所用社交网络的独立软件，可透明地应用于大多数现有平台。根据社交网络用户直观定义的一组隐私需求，所提方案能够：(i) 自动检测用户发布内容中的敏感数据；(ii) 构造此类数据的净化版本；(iii) 通过根据读者相对于发布所有者的凭证披露或多或少的信息，提供对敏感内容的隐私保护透明访问。我们还研究了该系统的普遍适用性，并通过两个案例说明了其行为。
引用
@article{arxiv.1512.02888,
title = {Enforcing transparent access to private content in social networks by means of automatic sanitization},
author = {Alexandre Viejo and David Sánchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02888},
year = {2016}
}
备注
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