通过自动语义标注实现社交网络中隐私驱动的访问控制

在在线社交网络(OSN)中，用户经常通过发布消息来披露关于自身的敏感信息。同时，由于以下问题，他们（在许多情况下）无法正确管理对这些敏感信息的访问：i) OSN 实现的访问控制机制的僵化，以及 ii) 许多用户缺乏关于数据隐私和访问控制的技术知识。为了解决这些限制，本文提出了一种用于 OSN 中发布的文本消息的动态、透明且隐私驱动的访问控制机制。隐私驱动的概念是通过分析待发布消息的语义，并据此评估其内容的敏感程度来实现的。为此，所提出的系统依赖于一种自动语义标注机制，该机制通过使用知识库和语言学工具，能够将含义与待发布的信息相关联。通过这种标注，我们的机制会根据数据发布者的隐私要求，自动检测敏感信息，并考虑可能访问此类数据的读者类型。最后，我们的访问控制机制会根据访问读者类型，自动创建用户发布内容的脱敏版本。因此，我们的方案可集成于现有的社交网络中，提供了对用户发布内容的自动、无缝且内容驱动的保护，且与其隐私要求及访问读者类型相一致。作为系统设计的补充，我们还通过一个真实示例说明了系统的可行性，并评估了其相对于标准方法的准确性和有效性。