利用迭代去透镜化从透镜化CMB温度谱重构原初功率谱

我们探讨了在当前从观测到的宇宙微波背景（CMB）温度各向异性解卷积原初功率谱（PPS）时存在的一个问题，即宇宙中大尺度结构（LSS）对CMB的弱透镜效应。Richardson-Lucy（RL）解卷积算法已被用于从观测到的透镜化CMB温度各向异性功率谱$\widetilde{C}_{\ell}^{TT}$重构自由形式的PPS $P_R(k)$。我们提出并证明，RL算法适用于非线性卷积情形，其中非线性贡献较小，例如$\widetilde{C}_{\ell}^{TT}$的弱透镜效应，可从中解卷积出PPS。非线性迭代Richardson-Lucy（NIRL）算法在收敛性与保真度上均成功重构了某些底层PPS中的特征。这使得PPS重构工作在面对CMB温度观测中的弱透镜效应时更为稳健。在迭代去透镜化过程中不涉及对PPS的先验假设，并且相较于早先使用的基于幂律模板的去透镜化方法，观测到明显改进，代价是由于NIRL重构核导致计算成本适度增加。