从CMB弱透镜功率谱重建原初功率谱

我们使用改进的Richardson-Lucy反卷积算法，从由CMB各向异性重建出的弱透镜功率谱中重建原初功率谱（PPS）$P_R(k)$。与CMB温度功率谱相比，这提供了一个独立窗口来观测和约束不同$k$尺度上的PPS $P_R(k)$。弱透镜功率谱不包含功率的二次变化，因此比温度功率谱更干净，后者受到透镜效应影响，在其PPS重建中可见。我们证明弱透镜核与温度核的物理行为不同，并在$k$上重建出宽特征。我们基于Planck最佳拟合宇宙学参数模拟数据和宇宙方差极限误差棒，使用模拟数据和蒙特卡洛采样对误差传播进行了深入分析。误差和初始条件分析清晰地给出了该估计量的最优重建区域，并且我们提供并给出了一种基于给定数据、误差及其分箱性质使用的$P_R(k)$采样算法。最终我们计划将该方法用于实际任务数据，并提供与其他领域重建的PPS及其可能存在的特征的相互参照。