多点传递算子中的原始关联子
宇宙学与河外天体物理
2025-03-20 v1 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
高能物理 - 理论
摘要
比较气动预言与宇宙观观测的关键步骤是计算原始关联子。当所考察模型较为复杂时,传统解析计算方法面临诸多困难,数值方法已开发而克服其中一些难题。采用传输公式的 PyTransport 软件包,允许计算具有任意势能和曲面场空间的多场模型的树级2-和3点关联函数。在本工作中,我们探讨了一种基于称为多点传递算子(MPP)的传递矩阵的替代数值实现方法。我们测试了新颖的MPP方法,并与 PyTransport 提供的传统传输方法实现进行广泛比较。我们强调了前者的优势,论述其在精度、精确度和运行时间方面的性能,以及对子尺度演化 e-fold 数量和容差设置的依赖性。对于气动极慢滚模型,我们表明MPP (i) 即使 PyTransport 产生错误结果时也能精确跟踪关联子的衰减, (ii) 将浸润 bispectra 的计算范围扩展至至少超过 PyTransport 可达的十个数量级。
引用
@article{arxiv.2503.15194,
title = {Primordial correlators from multi-point propagators},
author = {Andrea Costantini and Laura Iacconi and David J. Mulryne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15194},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 18 figures, comments welcome!