PRIME：保护您的视频免受恶意编辑
计算机视觉与模式识别
2024-02-05 v1 人工智能
摘要
随着生成模型的发展，生成内容的质量不断提高。最近，开源模型使得只需几个简单的提示词就能轻松操纵和编辑照片与视频。虽然这些尖端技术已广受欢迎，但它们也引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。恶意用户可能利用这些工具进行欺骗或非法活动。尽管已有一些先前的工作专注于保护照片免受生成模型的影响，但我们发现在保护视频和图像方面，在效率和有效性上仍存在差距。因此，我们引入了我们的保护方法 PRIME，以显著降低时间成本并提高保护性能。此外，为了评估我们提出的保护方法，我们同时考虑了客观指标和人类主观指标。我们的评估结果表明，PRIME 仅花费先前最先进方法 8.3% 的 GPU 小时成本，并在人类评估和客观指标上均取得了更好的保护效果。代码可在 https://github.com/GuanlinLee/prime 找到。
引用
@article{arxiv.2402.01239,
title = {PRIME: Protect Your Videos From Malicious Editing},
author = {Guanlin Li and Shuai Yang and Jie Zhang and Tianwei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01239},
year = {2024}
}