TarPro：针对恶意图像编辑的定向保护
密码学与安全
2025-03-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
图像编辑技术的快速发展引发了对其被用于生成不适合工作场所（NSFW）内容的担忧。这 necessitates 一种针对恶意编辑的定向保护机制，以阻止恶意编辑同时保持正常的可编辑性。然而，现有的保护方法未能实现这一平衡，由于它们不成比例地干扰所有编辑，同时仍允许一些有害内容被生成。为此，我们提出了 TarPro，一种定向保护框架，可在保持良性修改的同时防止恶意编辑。TarPro 通过一种语义感知约束仅干扰恶意内容，并通过一种轻量级扰动生成器产生更稳定、更难以察觉且更稳健的图像保护扰动。大量实验表明，TarPro 超越了现有方法，实现了高效的保护，同时确保对正常编辑影响最小。我们的结果表明，TarPro 是一种实用的安全受控图像编辑解决方案。
引用
@article{arxiv.2503.13994,
title = {TarPro: Targeted Protection against Malicious Image Editing},
author = {Kaixin Shen and Ruijie Quan and Jiaxu Miao and Jun Xiao and Yi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13994},
year = {2025}
}