面向策略型消费者销售不可分割可储存商品的定价策略

我们研究垄断零售商向前瞻性消费者销售可储存产品时面临的动态定价问题。在此框架下，文献中研究的两种主要定价策略（或机制）是预告（承诺）定价策略与相机（威胁或历史依赖）定价策略。我们在商品可沿有限时间范围以不可分割原子量购买的环境下分析并比较这些定价策略。首先，我们表明给定线性储存成本，零售商可通过求解动态规划在多项式时间内计算出最优预告定价策略。此外，在此策略下，我们表明消费者无需为预期价格上涨而储存单位。第二，在相机定价策略而非预告定价机制下，（i）价格可能更低，（ii）零售商收益可能更高，且（iii）消费者剩余可能更高。这一结果是令人惊讶的，因为这三点与销售可分割可储存商品的零售商情形（Dudine等，2006）完全相反。第三，我们精确量化了相对于预告策略，相机策略可能多盈利的程度。具体地，对于具有$N$个消费者的市场，相机策略可比预告策略产生$\Omega(\log N)$倍的收益，且该界是紧的。