基于在线大写字母的自动性别识别初步实验
计算机视觉与模式识别
2022-03-15 v1 机器学习
摘要
本文展示了一些基于大写字母自动分类在线手写文本的 experiments。尽管手写文本不如人脸或语音具有判别性，我们仍发现了基于手写文本进行性别分类的一些可能性。即使在最具挑战性的大写字母情形下，准确率也达到了 74%。
引用
@article{arxiv.2203.06265,
title = {Preliminary experiments on automatic gender recognition based on online capital letters},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Enric Sesa-Nogueras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06265},
year = {2022}
}
备注
9 pages