用于优化港口运营的预测分析

海上运输是货物长途和大宗运输的关键物流方式。然而，这种运输方式所涉及的复杂规划常常受到不确定性的阻碍，包括天气条件、货物多样性和港口动态，从而导致成本增加。因此，准确估计船舶的总（停留）时间以及在港口的任何延误，对于港口运营的高效规划与调度至关重要。本研究旨在开发预测分析，以解决先前港口运营研究中关于船舶停留时间和延误时间的不足，为海运物流领域做出有价值的贡献。所提出的解决方案旨在辅助港口环境中的决策并预测服务延误。这通过对巴西港口的案例研究得以展示。此外，特征分析被用于理解影响海运物流的关键因素，从而增强了对港口运营所涉及复杂性的整体理解。更进一步，我们进行了 Shapley 加性解释 (SHAP) 分析，以解释特征对结果的影响，并理解它们对每个样本的影响，为影响港口运营的因素提供了更深入的见解。