船舶燃油消耗的估计与优化：综述、挑战与未来方向
机器学习
2026-02-26 v1
摘要
为减少碳排放并最小化航运成本，提高船舶燃油效率至关重要。包括优化船舶参数和选择最低燃油消耗航线等多种措施用于降低船舶总燃油消耗。提出各种方法来预测燃油消耗，同时提出各种优化方法以最小化燃油消耗。本文提供了关于 maritime transport 中燃油消耗估计与优化方法的综合综述。我们的新型贡献包括将燃油消耗与估计方法分类为基于物理的、机器学习和混合模型，探讨其优势与局限性。此外，我们强调数据融合技术的重要性，这些技术结合 AIS、 onboard 传感器和气象数据以提高准确性。我们首次尝试讨论可解释人工智能在增强模型透明度以支持决策中的作用。独特地，识别了包括数据质量、获取性以及对实时优化的需求等关键挑战，并提出了未来研究方向以解决这些空白，重点关注混合模型、实时优化和数据集标准化。
引用
@article{arxiv.2602.21959,
title = {Estimation and Optimization of Ship Fuel Consumption in Maritime: Review, Challenges and Future Directions},
author = {Dusica Marijan and Hamza Haruna Mohammed and Bakht Zaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21959},
year = {2026}
}
备注
23 pages, 4 figures. Published in Journal of Marine Science and Technology (2026)