基于未知数量专家建议的预测
机器学习
2014-08-12 v1 机器学习
摘要
在带有专家建议的预测框架下，我们考虑最近引入的一类遗憾界 (regret bounds)：即依赖于有效专家数量而非名义专家数量的界。与主要依赖于有效专家数量但也弱依赖于名义专家数量的 Normal-Hedge 界不同，我们获得了一个完全不包含名义专家数量的界。我们使用了防御性预测 (defensive forecasting) 方法，并介绍了防御性预测在多值上鞅中的应用。
引用
@article{arxiv.1408.2040,
title = {Prediction with Advice of Unknown Number of Experts},
author = {Alexey Chernov and Vladimir Vovk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.2040},
year = {2014}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2010)