基于专家建议的最优预测中的防御性预测
机器学习
2007-08-13 v1
摘要
防御性预测方法被应用于二元结果的基于专家建议的预测问题。结果表明，防御性预测不仅与聚合算法（Aggregating Algorithm）具有竞争力，而且能够处理“事后诸葛亮”型专家的情况，即专家的建议依赖于学习者的预测；本文假设这种对学习者预测的依赖性是连续的。
引用
@article{arxiv.0708.1503,
title = {Defensive forecasting for optimal prediction with expert advice},
author = {Vladimir Vovk},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1503},
year = {2007}
}
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14 pages