基于科学画像的下一步职业流动预测
应用统计
2018-02-15 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
更换机构是科学家的一项关键职业决策，在教育、科学产出以及科学知识的生成中起着重要作用。然而，我们对影响迁移动机的因素的理解非常有限。在本文中，我们研究科学家的科学画像如何决定其迁移（即更换机构）决策。为此，我们从三个主要方面描述科学家的画像：科学家近期的科学职业生涯、其科学环境的质量以及其科学合作网络的结构。随后我们设计并实现了一种两阶段预测模型：首先，利用数据挖掘基于科学家的科学画像预测哪位研究者将在下一年迁移；其次，通过使用一种新颖的社会引力模型（传统人类流动性引力模型的改编）预测他们将选择哪所机构。在大规模科学出版物数据集上的实验表明，我们的方法在两个阶段均表现良好，相较于最先进的方法实现了 85% 的预测误差降低。
引用
@article{arxiv.1802.04830,
title = {Prediction of next career moves from scientific profiles},
author = {Charlotte James and Luca Pappalardo and Alina Sirbu and Filippo Simini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04830},
year = {2018}
}