研究人员流动的驱动力
物理与社会
2013-12-23 v1 社会与信息网络
摘要
基于 APS 在 1955-2009 年期间的出版物语料库数据集，我们重建了个别研究人员的轨迹，即每位学者连续所属机构的列表。通过将这些信息与不同的地理数据集交叉，我们将这些轨迹嵌入到空间框架中。利用网络理论和复杂系统分析的方法，我们根据拓扑网络特性表征了这些模式，并分析了学术路径在不同维度上的依赖性：两个连续职位之间的距离、机构的重要性（以出版物数量衡量）以及一些社会文化特征。我们表明，距离并不总是下一个所属机构的良好预测指标，而其他因素如研究人员职业生涯的“先前步骤”（特别是第一个职位）或两国之间的语言和历史相似性可能产生重要影响。最后，我们显示该数据集表现出记忆效应，因此职业生涯的命运强烈依赖于前两个所属机构。
引用
@article{arxiv.1312.6061,
title = {Driving forces in researchers mobility},
author = {Floriana Gargiulo and Timoteo Carletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6061},
year = {2013}
}