科学学中的预测方法与应用：综述
社会与信息网络
2020-08-11 v1 数字图书馆
摘要
科学学（science of science）已成为一个热门话题，引起了研究界的极大关注。数据分析技术的发展以及易于获取的学术数据使得数据驱动预测的探索成为可能，这在发现科学影响力趋势方面发挥着关键作用。本文分析了科学学中的数据驱动预测方法与应用，并讨论其意义。首先，我们介绍背景并回顾科学学的现状。其次，我们回顾基于论文引用次数的数据驱动预测，并调研该领域的研究问题。然后，我们讨论预测学者影响力的方法，并分析在合作网络中促进学术合作的不同途径。本文还讨论了开放问题和现有挑战，并提出了潜在的研究方向。
引用
@article{arxiv.2008.03640,
title = {Prediction Methods and Applications in the Science of Science: A Survey},
author = {Jie Hou and Hanxiao Pan and Teng Guo and Ivan Lee and Xiangjie Kong and Feng Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03640},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 6 figures