预测弯曲表面上缺陷转变的特征
软凝聚态物质
2023-08-09 v1
摘要
本征弯曲表面上晶格缺陷的能量最优位置是形状参数的复杂函数。对于开放表面，一个简单的条件可预测中心向错比边界向错能量更低的关键尺寸。实际上，该转变受活化能或更有利的中间缺陷位置修正。本文表明，这些转变特征（连续或离散、一级或二级）也可由基于表面形状评估的解析通用准则推断。我们发现了活化能的通用标度，并将该准则推广至在形状对称性等被打破时预测转变级数。结果为许多具有技术与生物学重要性的 cellular 材料向无序结构转变提供了实用见解。
引用
@article{arxiv.2102.07311,
title = {Predicting the Characteristics of Defect Transitions on Curved Surfaces},
author = {Siddhansh Agarwal and Sascha Hilgenfeldt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07311},
year = {2023}
}