利用功能连接性与 BOLD 变异性预测任务与受试者差异
神经元与认知
2018-07-13 v1
摘要
先前研究发现，功能连接性（FC）能够准确预测执行任务的受试者身份以及所执行任务的类型。我们使用在 OSU 认知与行为脑成像中心收集的大型数据集复现了这些结果。我们还引入了关于任务和受试者身份预测的新视角：BOLD 变异性（BV）。从概念上讲，BV 是基于每个脑区内部方差的区特异性度量。BV 易于计算、解释和可视化。我们表明 FC 和 BV 均可预测任务和受试者，即便在相隔多年的扫描会话之间也是如此。受试者差异而非任务差异构成了 BV 和 FC 变化的大部分。类似于 FC 中的结果，我们表明在认知任务期间 BV 相对于静息状态降低。
引用
@article{arxiv.1807.04745,
title = {Predicting Task and Subject Differences with Functional Connectivity and BOLD Variability},
author = {Garren Gaut and Xiangrui Li and Brandon Turner and William A. Cunningham and Zhong-Lin Lu and Mark Steyvers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04745},
year = {2018}
}