利用间接拉伸试验数据预测沥青混合料动态模量
计算工程、金融与科学
2019-05-17 v1 信号处理
摘要
理解沥青路面在重复交通荷载下的应力-应变行为对预测路面性能与使用寿命至关重要。对于黏弹性材料，应力-应变关系可由动态模量表示。间接拉伸模式下的动态模量试验可利用代表性试样测量沥青路面各特定层的模量。动态模量是材料特性、荷载及环境条件的函数。建立动态模量预测模型高效且经济。本文聚焦于利用混合料弹性模量与沥青结合料特性建立精确的有限元（FE）模型，以预测间接拉伸模式下沥青混合料的动态模量。采用人工神经网络（ANN）反算沥青混合料的弹性模量。所建立的有限元模型通过来自明尼苏达州五个地区九个不同路面段的现场芯样试验结果进行了验证。结果表明，ANN 建模是反算弹性模量的有力工具，且有限元模型能够准确预测动态模量。
引用
@article{arxiv.1905.06810,
title = {Predicting Dynamic Modulus of Asphalt Mixture Using Data Obtained from Indirect Tension Mode of Testing},
author = {Parnian Ghasemi and Shibin Lin and Derrick K. Rollins and R. Christopher Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06810},
year = {2019}
}